Exploradores de Marte podem usar a IA para se tornarem 'astrobiólogos ciborgues'

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Já ouviu falar de um "astrobiólogo ciborgue"? Provavelmente não. A assistência da IA ​​poderia ajudar futuros astronautas a explorar planetas a reconhecer diferenças em seu entorno como devidas à presença de vida. Isso soa como algo daqui a 50 anos? Bem, um modelo de protótipo já foi testado e mostrou que o princípio por trás dessa ideia é sólido.

O geocientista da Universidade de Chicago Patrick McGuire e sua equipe desenvolveram os sistemas básicos necessários para tal traje espacial, usando principalmente a tecnologia pronta para uso. O sistema usa uma rede neural Hopfield para analisar os dados obtidos por um telefone com câmera ou um microscópio. O sistema de IA emprega um 'algoritmo de detecção de novidade' que analisa imagens de qualquer dispositivo de imagem e é capaz de identificar recursos em imagens que estão fora do lugar.

O sistema Hopfield compara padrões com os que ele já viu e aprende com esse processo a identificar corretamente novos padrões que podem ser interessantes. O traje espacial completo de protótipo possui um computador vestível que hospeda o sistema de IA, que usa Bluetooth para receber dados de uma câmera de telefone celular ou está conectado a um microscópio digital USB.

O sistema foi testado na Estação de Pesquisa do Deserto de Marte (MDRS) no San Rafael Swell de Utah, que é mantido pela Mars Society. O MDRS é um deserto semi-árido com “mudstone esverdeado, cinza ou cinza claro,
calcário, siltito e arenito, parcialmente intercalados por camadas de arenito branco ”. Nas últimas duas semanas de fevereiro de 2009, dois membros da equipe de McGuire testaram a tecnologia vestível, que conseguiu aprender a identificar manchas de líquen de um fundo de rocha e identificar diferentes padrões de cores que representavam diferentes formações rochosas.

Outro teste, realizado em setembro de 2005 em Rivas Vaciamadrid, na Espanha, utilizou um microscópio digital USB para criar imagens de rochas com líquen nelas. Como você pode ver na imagem abaixo, o sistema de IA conseguiu identificar como incomum os esporos do líquen, que têm cerca de 1 mm de diâmetro.

No entanto, ainda existem alguns erros a serem resolvidos, pois o sistema detectou sombras projetadas em terrenos acidentados em nosso Sol baixo como características novas, escreveram os pesquisadores em seu artigo: O astrobiólogo ciborgue: testando um algoritmo de detecção de novidade em dois sistemas móveis de exploração em Rivas Vaciamadrid, na Espanha, e na Estação de Pesquisa Mars Desert, em Utah, disponível no Arxiv. Os pesquisadores também testaram um microscópio digital montado na cabeça, mas optaram por um tripé devido ao embaçamento associado ao movimento da cabeça do pesquisador que usava o traje.

Embora possa demorar um pouco até que haja astronautas marcianos que utilizem esse sistema - e muito menos astronautas marcianos com o título de 'Astrobiólogo Cyborg' - a combinação da IA ​​com sistemas de imagem pode começar a se mostrar muito útil em futuros pesquisadores orbitais de Marte . Além disso, esses sistemas podem ser usados ​​para coletar e analisar dados fora do espectro de luz visível, o que pode ser incrivelmente útil para exploradores robóticos e humanos.

Fonte: Physorg, Arxiv

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