Novo supercomputador abrangerá os continentes, superando os mais rápidos do mundo

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O supercomputador mais rápido do mundo será superado em breve por um rival mais novo e rápido.

Os cientistas concluíram recentemente o projeto de engenharia do primeiro dos dois supercomputadores emparelhados, chamado Science Data Processor (SDP). Juntos, esses supercomputadores gerenciarão grandes quantidades de dados coletados pelo Square Kilometer Array (SKA), uma rede de radiotelescópios em Perth, na Austrália, e na Cidade do Cabo, na África do Sul, disseram representantes da SKA em comunicado.

Uma equipe internacional de pesquisadores representando 11 países colaborou por cinco anos para produzir hardware, software e algoritmos para conduzir o primeiro dos dois supercomputadores, de acordo com o comunicado.

Quando concluídos, os processadores de potência - um instalado em Perth e outro na Cidade do Cabo - reunirão 600 petabytes (1 petabyte é igual a um milhão de gigabytes) de dados por ano, ou "o suficiente para encher mais de um milhão de laptops em média". Maurizio Miccolis, gerente de projetos SDP com sede no Reino Unido.

Qual a velocidade do novo supercomputador? A velocidade de processamento é medida em operações de ponto flutuante por segundo ou flops. O desempenho de um supercomputador poderoso é expresso em petaflops: um quadrilhão de cálculos por segundo. Em comparação, a velocidade da maioria dos computadores pessoais é medida em gigaflops: 1 bilhão de cálculos por segundo.

Os pesquisadores estimam que o SDP operará a 250 petaflops, ou 250 quadrilhões de cálculos em um instante, tornando-o 25% mais rápido que o IBM's Summit, "o supercomputador mais rápido do mundo", disse Miccolis.

Ao mesmo tempo em que o SDP está movendo enormes quantidades de dados de radiotelescópios em velocidades recorde, o supercomputador também realiza análises de dados quase em tempo real para filtrar o sinal do ruído, de acordo com representantes do SDP.

"O SDP é onde os dados se tornam informações", disse a cientista do data center da SKA, Rosie Bolton. "É aqui que começamos a entender os dados e produzimos imagens astronômicas detalhadas".

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